发现关注更多研究和研究人，请访问唧唧堂网站www.jijitang.com研究报道，研究团队推广，高校合作，企业研究项目众包欢迎后台留言～ 本文为译文，原文作者：MikeWilliams译文首发于唧唧堂，译者：L_yolanda如今，我们能在很多社交媒体上看到各种抱怨城市空气污染严重、环境差的评论，对于环境科学家而言，这是非常好的提供地方污染指数信息的渠道。一项新研究显示，通过热点词，如：灰尘、咳嗽、雾霾、口罩和蓝天就可随时测量出一个国家城市中心的大气颗粒物数量。莱斯大学研究者从网民发出的无数条微博里挑选出了上述词语。莱斯计算机科学家们还于三年前就开始收集有关中国社交媒体审查制度的数据。莱斯大学研究者打算利用一套涉及空气质量的双连词——即拥有两种连续符号的关键词组——并这些词语用于在2011年至2013年间发表的1，1200，0000条微博中进行搜索工作。上述词语均是从四千万条中文词语中收集，借助美国大使馆空气质量报告来研究中国四大城市中的空气污染的情况。上述的10组词语仅是专家使用数据的一部分。“此次研究中最大的收获就是空气变得越槽糕，人们就谈论得越频繁，”本研究的领导人兼计算机科学教授和电子与计算机工程师Dan Wallach如是说，他的实验室工作就是尽可能多的收集网上有关空气污染的微博。“然而当空气污染变得十分槽糕时，微博发布的频率反而趋平，”Dan表示。“意思好像就是人们抱怨空气污染的势头已经到达了顶峰。如果空气情况变好了一点，抱怨的声音也会减少。而这二种情况之间会出现一个中间值，也就是人们发布微博抱怨的频率极为高的时候。 很幸运我们可以准确将其测量出来。”“像北京这种规模的城市都会有空气质量计量器，不过数量可能不是很多，”Dan表示，“不过一个城市如果有上百万人口，那么人在一定程度上也可以充当空气质量计量器了，于是这种计量器的数量便一下子增多至上百万。这也是我们获得新数据的方式。”研究者为此设置了一个测量标准，即空气讨论指数（ADI），该标准基于网民在2011年至2013年发布的1，1200，0000条有关空气污染的微博而制定，网民主要来自北京、上海、广州和成都，由此我们可知这些城市可能是中国受空气污染影响最严重的地区。 （图片来自原网页）“那些与我们所获得的空气污染程度数据有关的词语是我们的关注对象，”Dan表示，“有些词语其实听上去没有任何道理。但是有的明显与空气污染有些密切的联系，比如咳嗽或者打喷嚏。还有的词语，如：蓝天，就与槽糕的天气或者空气污染存在反面联系。” 本文章的合著者Aynne Kokas补充道，“虽然审查制度在中国的社交媒体上出现的次数极为频繁，连在Dan Wallach的文章里都出现过了几次，但是我们这项研究最好的一方面就是它所涉及的词语和数据都不会受到任何审查，因为这些词语都无伤大雅。所以，我们认为这种研究方式不仅在中国行得通，还在其他社交媒体受管制特别严重的国家或地区也行得通。”北京的空气讨论指数（ADI）数据是最准确的。研究者将该数据与每小时一次的美国大使馆检测器读数相匹配，发现空气污染程度的精确率竟达到88.2%。其他城市如果空气质量不是特别槽糕，微博发布的频率不是很多的话，所测出来的ADI数据就并不是很准确：上海的数据精确率为63%，广州为42%，成都为36%。所谓的微粒物质是指直径不到2.5微米（大约是人类平均头发直径的30分之一），会对人类的肺部造成永久性的伤害的物质。美国关于该直径大小微粒物质的空气质量浓度标准设置为：在一天24小时内任何时间里，每立方米的空气质量浓度不超过35微克（一克的百万分之一），一年的平均浓度不超过每立方米12微克。Cohan认为尽管中国的空气污染标准与美国的不存在很大的不同，不过中国的污染物浓度还是与美国的污染物浓度存在很大的不同。“一般说来，北京的颗粒物水平是美国各城市颗粒物水平的10倍。”Dan表示，他对通过微博得出的空气质量水平情况数据表示非常吃惊。这些数据一开始都是他的团队伙伴为研究2013年社交媒体审查制度而收集的。“当时我正与Dan Cohan（该研究的合伙领导人）闲聊，我说：‘诶，我这里有所有的关于中国社交媒体的数据。你觉得我们能否从这些数据中测量出中国的空气污染情况？’”Dan回顾当时表示，“我们当时都期待着微博数据能告诉我们想知道的一切，结果令人非常满意。”Cohan说，“中国其实并不是特别理想的试验台，因为这里的空气污染指数并不是特别高，变化程度也不是很大，我们无法仅通过肉眼就看出每天的不同。不过，我还是对发微博与检测空气质量情况之间强烈的联系感到惊讶。”Wallach表示，美国大使馆的测量数据竟然能与中国政府关于城市污染的地面报告有着如此高的契合程度，这点真的十分有意思。他说，“有的中国人认为政府可能在空气质量问题上不够诚实，但是就我们所了解的来看，中国政府一直都挺冤的。”本文章的合著者有目前在Google工作的Zhu Tao校友和目前就职于国家公园管理局（the National Park Service）的博士后伙伴Rui Zhang。Cohan为土木与环境工程助理教授。PLOS ONE发布了上述研究结果。参考文献：Tao Z， Kokas A， Zhang R， Cohan DS， Wallach D (2016) Inferring Atmospheric Particulate Matter Concentrations from Chinese Social Media Data. PLoS ONE 11(9): e0161389. doi:10.1371/journal.pone.0161389.文章原文：Complaints on Weibo predict Chinese air pollutionMike Williams-Rice ，September 26th， 2016http://www.futurity.org/weibo-pollution-china-1255522-2/唧唧堂研究人简介：L_yolanda 点击“原文阅读”，查看 L_yolanda 在唧唧堂所有论文推荐。